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llms.txt — um índice estruturado de todas as páginas da documentação (títulos, URLs, descrições curtas). Fornece às ferramentas de IA um mapa do que está disponível. llms-full.txt — a documentação completa em um único arquivo Markdown para o máximo de contexto. O padrão llms.txt funciona como um sitemap para IA. Ele ajuda os LLMs a entender a estrutura da sua documentação e a encontrar conteúdo relevante — de forma parecida com o que o sitemap.xml faz pelos mecanismos de busca.
ArquivoO que contémMelhor para
llms.txtÍndice raiz curado + links para índices de seçãoVisão geral rápida e ponto de entrada para agentes
x-api/llms.txtMais de 370 páginas de referência da X API v2Posts, usuários, DMs, streams, compliance etc.
enterprise-api/llms.txtEnterprise, Account Activity, GNIP, WebhooksDados enterprise históricos + em tempo real
x-ads-api/llms.txtAds API (campanhas, criativos, audiências, analytics)Publicidade e mensuração
xdks/python/llms.txt + xdks/typescript/llms.txtReferência completa de cliente e modelos do SDKDesenvolvedores em Python e TypeScript/JavaScript
llms-full.txtDocumentação inteira como um único arquivo MarkdownMáximo contexto para raciocínio aprofundado
Esses arquivos (além de índices específicos por seção em /x-api/llms.txt, /enterprise-api/llms.txt, /x-ads-api/llms.txt e nos XDKs) estão disponíveis na raiz e em /.well-known/. Toda página da documentação suporta o sufixo .md para Markdown limpo (exemplo: https://docs.x.com/x-api/posts/get-post-by-id.md).

Como usar

Fortemente recomendado para agentes: comece lendo o AGENTS.md (ou AGENT.md) para orientações explícitas de uso. A maioria das ferramentas de IA aceita URLs diretamente. Basta fornecer a URL e a ferramenta fará o fetch e o parsing do conteúdo:
  • Grok: cole https://docs.x.com/llms-full.txt no chat e faça perguntas sobre a X API
  • Cursor / Windsurf: adicione https://docs.x.com/llms-full.txt como contexto de documentação do seu projeto
  • Agentes customizados: baixe o arquivo programaticamente e inclua no seu system prompt ou janela de contexto
# Fetch the documentation index
curl https://docs.x.com/llms.txt

# Fetch the complete documentation
curl https://docs.x.com/llms-full.txt

# Fetch any individual page as Markdown
curl https://docs.x.com/tools/llms-txt.md