Como pesquisadores da Canada Excellence Research Chair usam a X API para estudar migração, refugiados e discurso público com dados sociais de arquivo completo.
Canada Excellence Research Chair (CERC)
Usando a API do Twitter para impulsionar a pesquisa acadêmica
Aqui está o resumoSaiba como Stein Monteiro — pesquisador da Canada Excellence Research Chair (CERC) em Migração e Integração na Universidade Ryerson — pôde usar dados do Twitter para aprofundar sua pesquisa sobre a relação entre a diáspora indiana e a Índia durante os protestos dos agricultores.Para Stein Monteiro, os protestos dos agricultores na Índia apresentaram uma questão interessante: como a diáspora indiana agiria durante um período em que grandes eventos aconteciam na Índia? Com a ajuda da API do Twitter, ele conseguiu descobrir a resposta. Leia sobre isso aqui.
Para Stein Monteiro — pesquisador da Canada Excellence Research Chair (CERC) em Migração e Integração na Universidade Ryerson — o trabalho está na interseção entre estatística, cultura e eventos atuais. Embora sua expertise em economia o preparasse para o sucesso na academia, foi sua própria experiência que alimentou uma paixão pelos estudos migratórios.Nascido e criado na Índia, Stein viveu em Dubai durante o ensino médio antes de ir para o Canadá para sua graduação. Para ele, a sensação de ser novo em um país era profundamente familiar. Ele não era estranho à experiência de navegar por novos sistemas sociais, climas e modos de vida. O processo de adaptação a novas culturas e ambientes despertou seu interesse na jornada de integração do migrante. Ao continuar seus estudos em economia, o apelo dessas experiências mais pessoais permaneceu convincente — então ele buscou combinar ambos os mundos. Para obter seu PhD em economia, ele focou sua dissertação na literatura de estudos migratórios.Enquanto trabalhava nessa dissertação, Stein aprendeu a programar sozinho. Quando mais tarde trabalhou como estatístico para o Humber College, pôde colocar em prática o que aprendera. A programação possibilitou o processo de automação — simplificando seu trabalho ao organizar e processar dados.Ao colocar seu processo de trabalho em forma de código, Stein conseguiu identificar problemas mais facilmente e explicar seu trabalho/processo de pensamento passo a passo para outras pessoas. Isso abriu uma nova forma de encarar um problema e construir soluções. Ele lentamente percebia o potencial ilimitado desse conjunto de habilidades e levou esse conhecimento consigo à Canada Excellence Research Chair (CERC).Enquanto estava na CERC, a atenção de Stein foi capturada pelo ativismo online que ele testemunhava em todas as redes sociais, particularmente em torno dos protestos dos agricultores indianos (desencadeados por três leis controversas introduzidas em agosto de 2020). Ele conseguia ver conexões entre esses protestos e seu trabalho. Este foi um momento importante: o que estava acontecendo em tempo real poderia revelar informações sobre a experiência do migrante e da diáspora como um todo.À medida que a conversa explodia ao seu redor, ele se perguntava como o ativismo online estava afetando a atividade das pessoas na diáspora indiana que viviam no Canadá, Reino Unido, Austrália e países do Golfo. Como as redes sociais conectam os migrantes às conversas na Índia?Era hora de trabalhar.
Para entender melhor a relação entre a diáspora indiana e sua conexão com os protestos dos agricultores, Stein sabia que precisava se conectar à conversa online — então voltou seu olhar para o Twitter.Segundo Stein, “esses eventos locais conseguiam atender a um público internacional, não apenas porque o Twitter é um fenômeno internacional, mas também porque as pessoas, apenas pessoas comuns, conseguiam conversar entre si online e se conectar umas às outras, simplesmente através de uma hashtag.” Para ele, com o Twitter, “você pode ser participante dos protestos dos agricultores que acontecem na Índia e não ser indiano, ou ser indiano e estar em outra parte do mundo”.Stein via o Twitter como o lugar que envolvia os manifestantes, a retórica antiprotesto, entidades pró-governo e experiências não filtradas do que realmente estava acontecendo no local. E ele queria fazer parte da ação.Absorvendo as conversas, Stein precisava se concentrar em algumas coisas: quando alguém posta algo online na Índia, como esse Tweet chega ao resto do mundo? Como a informação flui pelas redes, hashtags etc.? E como a diáspora está respondendo aos Tweets vindos da Índia?Stein conseguiu obter clareza com a ajuda da API do Twitter, que introduziu a trilha de produto Academic Research, permitindo acesso a dados históricos além de grandes volumes de Tweets e informações do autor para análise adicional.Para Stein, o poder da API estava na acessibilidade durante um longo período, que permitiria criar uma dimensão temporal das conversas — quem está fazendo Retweet de quê e quem está falando com quem.Com toda essa informação à disposição, ele ficou chocado com o que descobriu: havia um enorme nível de atividade da diáspora indiana reagindo à situação na Índia. Stein diz: “nem era atividade retardada, era quase imediata. Então, em um dia, eu via Retweets de pessoas postando na Índia e depois Retweets acontecendo no resto do mundo”.Os dados eram claros: as redes sociais permitem que migrantes e diásporas permaneçam conectados aos seus países de origem e desempenhem papéis ativos em conversas importantes.
Usando a API aberta do Twitter, Stein conseguiu pesquisar um evento oportuno que forneceu insights sobre a conversa maior da experiência do migrante. O acesso a dados e funções para filtrar e ordenar esses dados provou ser fundamental para este projeto.Mais importante, Stein reconheceu a importância do Twitter como uma ferramenta para a pesquisa acadêmica como um todo. Para ele, um dos maiores obstáculos na pesquisa é que os dados precisam ser coletados em todo o mundo. Felizmente, a presença internacional do Twitter oferece esse acesso a informações globais, sem a necessidade de gastar muito dinheiro em pesquisas e grupos focais em várias partes do mundo.Stein observa: “o Twitter permite que pesquisadores e a comunidade acadêmica acessem dados para seus próprios propósitos de pesquisa de uma nova forma, desenvolvam novas metodologias, mas também de uma forma economicamente eficiente”. Ele acredita que as conversas que aconteciam online eram úteis porque “eram conversas muito não filtradas e imparciais que aconteciam entre as pessoas sem a interferência do pesquisador nessa conversa”.O trabalho de Stein provou que o Twitter continua sendo uma ferramenta para conexão em todo o mundo — enquanto as APIs do Twitter podem ajudar a reunir insights em larga escala provenientes dessa conexão.
