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Post counts エンドポイントは、クエリに一致する投稿の時間経過に伴うボリュームを、投稿本文を返さずに提供します。これらのエンドポイントを使用して、トレンドを分析したり、会話規模を把握したり、検索を実行する前にクエリを洗練したりできます。

概要

ボリューム分析

投稿ボリュームの時間推移を示すトレンドラインや可視化を構築

クエリのリファイン

完全な検索クエリを実行する前に結果サイズを見積もる

イベント検出

イベント周辺で会話がピークに達した時点を特定

効率的なリサーチ

全投稿を取得せずに会話規模を把握

エンドポイント


Granularity オプション

granularity パラメーターで集計単位を指定します:

Recent counts

直近 7 日間の投稿数をカウントします。すべての開発者が利用可能です。

特徴

  • 分・時間・日単位でグループ化されたカウント
  • Recent search と同じクエリ演算子
  • 512 文字までのクエリ長

レスポンス例

クイックスタート

最初の recent counts リクエストを行う

API リファレンス

エンドポイントの完全なドキュメント

Full-archive counts

2006 年までさかのぼる完全アーカイブから投稿数を集計します。
Full-archive counts は従量課金と Enterprise のお客様が利用できます。

特徴

  • 任意の期間の履歴投稿数を集計
  • すべてのクエリ演算子が利用可能
  • 1,024 文字までのクエリ長(Enterprise は 4,096 文字)

ページネーション

レスポンスあたり 31 日でページ分割されます:
  • Day granularity: 1 ページあたり 31 日
  • Hour granularity: 1 ページあたり 744 時間 (31 日)
  • Minute granularity: 1 ページあたり 44,640 分 (31 日)

クイックスタート

最初の full-archive counts リクエストを行う

API リファレンス

エンドポイントの完全なドキュメント

クエリ演算子

Post counts は search エンドポイントと同じクエリ構文を使用します:

クエリを組み立てる

クエリ構文と演算子を学ぶ

重要事項

Counts と検索結果Counts は検索結果と完全に一致しない場合があります。検索エンドポイントは、counts エンドポイントでは行われない追加のコンプライアンスフィルタリングを適用します。

はじめる

前提条件

Recent counts クイックスタート

直近 7 日間の投稿数を集計

Full-archive クイックスタート

履歴投稿数を集計

統合ガイド

主要な概念とベストプラクティス

サンプルコード

動作するコード例