> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.x.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Canada Excellence Research Chair (CERC) > Canada Excellence Research Chair の研究者が X API を活用し、フルアーカイブのソーシャルデータで移民、難民、公論を研究する方法。
Canada Excellence Research Chair (CERC)

Twitter API を学術研究の原動力に

**要点(tl;dr)** Ryerson University の Canada Excellence Research Chair (CERC) in Migration and Integration のリサーチフェローである Stein Monteiro が、Twitter データを用いてインドの農民抗議期間中のインドディアスポラとインドの関係に関する研究を進めた方法を紹介します。 Stein Monteiro にとって、インドの農民抗議は興味深い問いを投げかけました。インドで大きな出来事が起きているときに、インドディアスポラはどのように行動するのか? Twitter API の助けを借りて、彼はその答えを明らかにできました。ここでその内容をお読みください。 ## 課題 Ryerson University の Canada Excellence Research Chair (CERC) in Migration and Integration のリサーチフェローである Stein Monteiro にとって、研究は統計、文化、時事問題の交差点に位置しています。経済学の専門知識は学術界での成功への基盤となりましたが、移民研究への情熱を掻き立てたのは彼自身の経験でした。 インドで生まれ育った Stein は、高校時代を Dubai で過ごし、その後カナダで学士号を取得しました。彼にとって、新しい国に来て感じる感覚はとても身近なものでした。新しい社会システム、気候、生活様式を渡り歩く経験には慣れていました。新しい文化や環境に適応するプロセスが、移民の統合の旅への関心を掻き立てました。経済学の学びを続ける中でも、こうしたよりパーソナルな経験の魅力は変わらず、両方の世界を結びつけようとしました。経済学の博士号取得にあたり、彼は論文のテーマを移民研究文献に絞りました。 この論文に取り組む中で、Stein は独学でコーディングを学びました。後に Humber College の統計担当として働いていた際、そこで学んだことを実践に移せました。コーディングにより自動化が可能となり、データの整理と集計を通じて業務を簡素化できました。 自身のワークフローをコード化することで、Stein は問題をより容易に特定し、自分の作業や思考プロセスを他者にステップバイステップで説明できるようになりました。これは、問題の見方や解決策の構築方法にまったく新しい視点を開くものでした。彼はこのスキルセットの無限の可能性を徐々に実感するようになり、その知識を Canada Excellence Research Chair (CERC) に持ち込みました。 CERC 在籍中、Stein はソーシャルメディア全体、特にインドの農民抗議(2020 年 8 月に導入された 3 つの物議を醸す法律に端を発する)を巡って観察したオンライン・アクティビズムに目を奪われました。これらの抗議と自身の研究とのつながりが見えたのです。これは重要な瞬間でした。リアルタイムで起きている出来事が、移民およびディアスポラ体験全体に関する情報を明らかにしうるのです。 周囲で会話が爆発的に広がる中で、彼はカナダ、英国、オーストラリア、湾岸諸国に住むインドディアスポラの活動にオンライン・アクティビズムがどのように影響しているのか、疑問を抱きました。ソーシャルネットワークは、どのようにして移民をインドでの会話につなげているのでしょうか? 作業に取り掛かる時が来ました。 ## ソリューション インドディアスポラと農民抗議への彼らの関わりについての関係をより深く理解するには、オンラインでの会話に耳を傾ける必要があると Stein は理解していました。そこで彼は Twitter に目を向けました。 Stein は次のように述べています。「これらのローカルなイベントが国際的なオーディエンスに届いたのは、Twitter が国際的な現象であるからだけではなく、普通の人々がオンラインで互いに話し、単にハッシュタグを通じて互いにつながれたからです。」Twitter があれば「インドで起きている農民抗議に、インド人でない人でも参加できますし、インド人でも世界の別の場所にいながら参加できます」。 Stein は Twitter を、抗議者、抗議反対の言説、政府擁護派、そして現場で実際に起きていることの生の体験が交差する場と捉えました。そして彼はこの動きの中に飛び込みたかったのです。 会話を吸収する中で、Stein はいくつかの点に注目する必要がありました。誰かがインドでオンラインに何かを投稿したとき、その Tweet はどのように世界の他の地域へ広がるのか? 情報はネットワークやハッシュタグなどを通じてどのように流れるのか? そしてディアスポラはインドから届く Tweet にどのように反応しているのか? Stein は Twitter API により、その全体像を明確にできました。Twitter API は Academic Research プロダクトトラックを提供し、大量の Tweet と作成者情報に加え、ヒストリカルデータへのアクセスを可能にし、さらなる分析を実現しました。 Stein にとって API の強みは、長期にわたって利用可能であることでした。これにより、誰が何を Retweet し、誰が誰と話しているかといった会話の時系列的な次元を作り出すことができました。 これらすべての情報が手元にある状態で、彼は自分が発見したことに衝撃を受けました。インドの状況に反応するインドディアスポラの活動が、驚くほど大量に存在していたのです。Stein は次のように述べています。「それは遅れて出てくる活動でさえなく、ほぼ即座でした。1 日以内で、インドに投稿している人々の Retweet と、そして世界の他の地域で行われる Retweet が見られたのです。」 データは明確でした。ソーシャルメディアは、移民やディアスポラが母国とつながり続け、重要な会話で積極的な役割を果たせるようにするのです。 ## インパクト Twitter のオープン API を用いることで、Stein は移民体験というより大きな会話に対する洞察をもたらすタイムリーな出来事を研究できました。データへのアクセス、そしてそれをフィルタリング・ソートできる機能は、このプロジェクトにとって極めて重要でした。 さらに重要なことに、Stein は Twitter が学術研究全般にとって重要なツールであると認識しました。彼にとって研究における最大のハードルの 1 つは、データを世界中から集める必要があることです。幸運にも、Twitter のグローバルなプレゼンスは、世界のさまざまな場所でアンケートやフォーカスグループに多額の費用をかけることなく、こうしたグローバルな情報へのアクセスを提供します。 Stein はこう述べています。「Twitter は研究者と学術コミュニティが、自分たちの研究目的のためにデータへ新しい方法でアクセスし、新しい方法論を開発することを可能にします。しかも費用対効果の高い方法でです。」オンラインで交わされている会話は、「非常にフィルターがかかっていない、偏りのない会話で、研究者がその会話に干渉していない状態で人々の間で行われているため、有用でした。」 Stein の研究は、Twitter が世界中の人々をつなぐツールであり続けていることを実証しました。また、Twitter の API はそのつながりから生まれる大規模なインサイトを収集するのに役立ちます。