Canada Excellence Research Chair (CERC)

Usando la API de Twitter para impulsar la investigación académica

**Aquí tienes el resumen** Descubre cómo Stein Monteiro — investigador de la Canada Excellence Research Chair (CERC) en Migración e Integración de la Universidad de Ryerson — pudo utilizar datos de Twitter para avanzar en su investigación sobre la relación entre la diáspora india y la India durante las protestas de los agricultores. Para Stein Monteiro, las protestas de los agricultores en la India presentaban una pregunta interesante: ¿cómo actuaría la diáspora india en un momento en el que ocurrían eventos importantes en la India? Con la ayuda de la API de Twitter, pudo descubrir la respuesta. Léelo aquí. ## Reto Para Stein Monteiro — investigador de la Canada Excellence Research Chair (CERC) en Migración e Integración de la Universidad de Ryerson — el trabajo se sitúa en la intersección entre la estadística, la cultura y la actualidad. Si bien su experiencia en economía lo preparó para el éxito en el ámbito académico, fue su propia experiencia la que impulsó su pasión por los estudios sobre migración. Nacido y criado en la India, Stein vivió en Dubái durante sus años de secundaria antes de dirigirse a Canadá para cursar su grado universitario. Para él, la sensación de ser nuevo en un país era profundamente familiar. No le era ajena la experiencia de navegar por nuevos sistemas sociales, climas y modos de vida. El proceso de adaptación a nuevas culturas y entornos despertó su interés por el viaje de integración del migrante. A medida que continuaba sus estudios de economía, la atracción de estas experiencias más personales seguía siendo convincente, por lo que buscó combinar ambos mundos. Para obtener su doctorado en economía, centró su tesis en la literatura de estudios sobre migración. Mientras trabajaba en esta tesis, Stein aprendió a programar por su cuenta. Cuando más tarde trabajó como estadístico para Humber College, pudo poner en práctica lo aprendido. La programación permitió el proceso de automatización, simplificando su trabajo al organizar y procesar datos. Al plasmar su proceso de trabajo en código, Stein pudo identificar problemas más fácilmente y explicar su trabajo y línea de pensamiento paso a paso a los demás. Le abrió una forma completamente nueva de mirar un problema y de construir soluciones. Poco a poco iba dándose cuenta del potencial ilimitado de esta habilidad, y llevó este conocimiento consigo a la Canada Excellence Research Chair (CERC). Mientras estaba en CERC, la atención de Stein fue captada por el activismo en línea que presenciaba en las redes sociales, especialmente en torno a las protestas de los agricultores indios (provocadas por tres leyes controvertidas introducidas en agosto de 2020). Podía ver conexiones entre estas protestas y su trabajo. Este fue un momento importante: lo que estaba sucediendo en tiempo real podía revelar información sobre la experiencia migrante y de la diáspora en su conjunto. Mientras la conversación estallaba a su alrededor, se preguntaba cómo el activismo en línea estaba afectando la actividad de las personas de la diáspora india que vivían en Canadá, Reino Unido, Australia y los países del Golfo. ¿Cómo conectan las redes sociales a los migrantes con las conversaciones que ocurren en la India? Era hora de ponerse a trabajar. ## Solución Para comprender mejor la relación entre la diáspora india y su conexión con las protestas de los agricultores, Stein sabía que tenía que sintonizar con la conversación en línea, así que puso la mirada en Twitter. Según Stein, "estos eventos locales pudieron llegar a una audiencia internacional, no solo porque Twitter es un fenómeno internacional, sino también porque las personas, la gente común, podían hablar entre sí en línea y podían conectarse unas con otras, simplemente a través de un hashtag". Para él, con Twitter, "puedes ser participante de las protestas de los agricultores que ocurren en la India sin ser indio, o ser indio pero estar en otra parte del mundo". Stein veía a Twitter como el lugar que involucraba a los manifestantes, la retórica antiprotesta, las entidades progubernamentales y las experiencias sin filtro de lo que realmente ocurría sobre el terreno. Y quería sumarse a la acción. Absorbiendo las conversaciones, Stein necesitaba enfocarse en unas cuantas cosas: cuando alguien publica algo en línea desde la India, ¿cómo se transmite ese Tweet al resto del mundo? ¿Cómo fluye la información a través de las redes, los hashtags, etc.? ¿Y cómo está respondiendo la diáspora a los Tweets que llegan desde la India? Stein pudo ganar claridad con la ayuda de la API de Twitter, que introdujo el track de producto Academic Research, permitiendo el acceso a datos históricos además de grandes volúmenes de Tweets e información de autores para un análisis más profundo. Para Stein, el poder de la API era la accesibilidad a lo largo de un largo periodo de tiempo, lo que le permitiría crear una dimensión temporal de las conversaciones: quién retuitea qué y quién habla con quién. Con toda esta información a su disposición, se sorprendió por lo que encontró: había un enorme nivel de actividad de la diáspora india reaccionando a la situación en la India. Stein dice: "ni siquiera era actividad retrasada, era casi inmediata. Así que en el lapso de un día veía Retweets de personas publicando desde la India y, a continuación, Retweets producidos en el resto del mundo". Los datos eran claros: las redes sociales permiten a los migrantes y las diásporas mantenerse conectados con sus países de origen y desempeñar papeles activos en conversaciones importantes. ## Impacto Utilizando la API abierta de Twitter, Stein pudo investigar un evento de actualidad que ofrecía perspectivas sobre la conversación más amplia acerca de la experiencia migrante. El acceso a los datos y a funciones para filtrar y ordenar esos datos resultó fundamental para este proyecto. Más importante aún, Stein reconoció la importancia de Twitter como herramienta para la investigación académica en general. Para él, uno de los mayores obstáculos en la investigación es que los datos deben recopilarse en todo el mundo. Afortunadamente, la presencia internacional de Twitter proporciona este acceso a información global, sin la necesidad de gastar mucho dinero en encuestas y grupos focales en distintas partes del mundo. Stein señala: "Twitter permite a los investigadores y a la comunidad académica acceder a datos para sus propios fines de investigación de una manera nueva, para desarrollar nuevas metodologías, pero también de una forma rentable". Cree que las conversaciones que ocurren en línea eran útiles porque "eran conversaciones muy sin filtros y sin sesgos entre personas, sin la interferencia del investigador en esa conversación". El trabajo de Stein demostró que Twitter sigue siendo una herramienta de conexión en todo el mundo, mientras que las APIs de Twitter pueden ayudar a recopilar insights a gran escala que surgen de esa conexión.